趨勢：人工智能領域十(shí)大(dà)最(zuì)具成(chéng)长(cháng)性(xìng)技術(shù)
浏覽次(cì)數：5256 發(fà)布(bù)时(shí)間(jiān)：2021-05-19 18:09:36
日(rì)前(qián)，在2018世界機(jī)器人大(dà)会(huì)基礎技術(shù)與(yǔ)创新(xīn)論壇中(zhōng)，中(zhōng)國(guó)電(diàn)子學(xué)会(huì)發(fà)布(bù)了(le)《新(xīn)一(yī)代(dài)人工智能十(shí)大(dà)成(chéng)长(cháng)性(xìng)技術(shù)展(zhǎn)望》，經(jīng)調研走(zǒu)訪了(le)一(yī)批在新(xīn)一(yī)代(dài)人工智能技術(shù)及(jí)産業方(fāng)面(miàn)具備領先(xiān)水(shuǐ)平和(hé)特(tè)色(sè)的(de)龍头(tóu)企業，拜訪了(le)来(lái)自(zì)于知名高(gāo)校(xiào)、研究機(jī)構的(de)人工智能相關(guān)領域專家(jiā)學(xué)者(zhě)，系(xì)統梳理了(le)權威智庫和(hé)知名戰略咨詢公(gōng)司的(de)最(zuì)新(xīn)報告，遴選了(le)十(shí)項最(zuì)具特(tè)色(sè)的(de)成(chéng)长(cháng)性(xìng)技術(shù)，結論如(rú)下(xià):
对(duì)抗性(xìng)神經(jīng)网(wǎng)絡。是(shì)指由一(yī)个(gè)不斷産生(shēng)數據(jù)的(de)神經(jīng)网(wǎng)絡模块(kuài)與(yǔ)一(yī)个(gè)持(chí)續判别所(suǒ)産生(shēng)數據(jù)是(shì)否真(zhēn)實(shí)的(de)神經(jīng)网(wǎng)絡模块(kuài)組成(chéng) 的(de)神經(jīng)网(wǎng)絡架構，创造出(chū)近(jìn)似真(zhēn)實(shí)的(de)原创图(tú)像、聲音(yīn)和(hé)文(wén)本(běn)數 據(jù)的(de)技術(shù)。該技術(shù)有(yǒu)望大(dà)幅提(tí)升(shēng)機(jī)器翻譯、人臉識别、信(xìn)息檢 索的(de)精度(dù)和(hé)準确性(xìng)，随着三(sān)维模型數據(jù)序列能力的(de)提(tí)升(shēng)，未来(lái) 将在自(zì)動(dòng)駕駛、安(ān)防監控等領域産生(shēng)可(kě)觀的(de)應(yìng)用(yòng)價值。
胶(jiāo)囊网(wǎng)絡。是(shì)指在深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)絡中(zhōng)構建多(duō)层(céng)神經(jīng)元(yuán)模块(kuài)，用(yòng)以(yǐ)發(fà)現(xiàn)並(bìng)存儲物(wù)體(tǐ)詳细(xì)空(kōng)間(jiān)位置和(hé)姿态等信(xìn)息的(de)技 術(shù)。該技術(shù)能使機(jī)器在樣(yàng)本(běn)數據(jù)較少(shǎo)情(qíng)形下(xià)，快速識别不同(tóng) 情(qíng)境下(xià)的(de)同(tóng)一(yī)对(duì)象(xiàng)，在人臉識别、图(tú)像識别、字(zì)符識别等領 域具有(yǒu)廣闊的(de)應(yìng)用(yòng)前(qián)景。
雲(yún)端人工智能。是(shì)指将雲(yún)計(jì)算的(de)運作模式與(yǔ)人工智能深度(dù)融合，在雲(yún)端集中(zhōng)使用(yòng)和(hé)共(gòng)享機(jī)器學(xué)習工具的(de)技術(shù)。該技術(shù)将庞大(dà)的(de)人工智能運行成(chéng)本(běn)轉(zhuǎn)移到(dào)雲(yún)平台(tái)，能夠有(yǒu)效降低(dī)終(zhōng)端設備使用(yòng)人工智能技術(shù)的(de)門(mén)檻，有(yǒu)利于擴大(dà)用(yòng)戶群(qún)體(tǐ)，未来(lái)将廣泛應(yìng)用(yòng)于醫療、制造、能源、教育等多(duō)个(gè)行業和(hé)領域。
深度(dù)強(qiáng)化(huà)學(xué)習。是(shì)指将深度(dù)神經(jīng)网(wǎng)絡和(hé)具有(yǒu)決策能力的(de)強(qiáng)化(huà)學(xué)習相結合，通(tòng)过(guò)端到(dào)端學(xué)習的(de)方(fāng)式實(shí)現(xiàn)感(gǎn)知、決策或(huò)感(gǎn)知決策一(yī)體(tǐ)化(huà)的(de)技術(shù)。該技術(shù)具有(yǒu)無需先(xiān)验(yàn)知識、网(wǎng)絡結構複雜性(xìng)降低(dī)、硬(yìng)件(jiàn)資源需求少(shǎo)等特(tè)點(diǎn)，能夠顯著提(tí)升(shēng)機(jī)器智能适應(yìng)複雜环(huán)境的(de)效率和(hé)健壯性(xìng)，将在智能制造、智能醫療、智能教育、智能駕駛等領域具有(yǒu)廣闊發(fà)展(zhǎn)前(qián)景。
智能脑機(jī)交互。是(shì)指通(tòng)过(guò)在人脑神經(jīng)與(yǔ)具有(yǒu)高(gāo)生(shēng)物(wù)相容性(xìng)的(de)外部設備間(jiān)建立直(zhí)接连接通(tòng)路(lù)，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)系(xì)統和(hé)外部設備間(jiān)信(xìn)息交互與(yǔ)功能整合的(de)技術(shù)。該技術(shù)采用(yòng)人工智能控制的(de)脑機(jī)接口(kǒu)对(duì)人類(lèi)大(dà)脑的(de)工作狀态進(jìn)行準确分(fēn)析，达(dá)到(dào)促進(jìn)脑機(jī)智能融合的(de)效果(guǒ)，使人類(lèi)沟(gōu)通(tòng)交流的(de)方(fāng)式更(gèng)为(wèi)多(duō)元(yuán)和(hé)高(gāo)效，未来(lái)将廣泛應(yìng)用(yòng)于臨床(chuáng)康複、自(zì)動(dòng)駕駛、航空(kōng)航天(tiān)等多(duō)个(gè)領域。
对(duì)話(huà)式人工智能平台(tái)。是(shì)指融合語(yǔ)音(yīn)識别、語(yǔ)義理解(jiě)、自(zì)然語(yǔ)言處(chù)理、語(yǔ)音(yīn)合成(chéng)等多(duō)種(zhǒng)解(jiě)決方(fāng)案(àn)，为(wèi)開(kāi)發(fà)者(zhě)提(tí)供具備識别、理解(jiě)及(jí)反(fǎn)饋能力的(de)開(kāi)放(fàng)式平台(tái)的(de)技術(shù)。該技術(shù)能夠實(shí)現(xiàn)機(jī)器與(yǔ)人在对(duì)話(huà)服(fú)务场(chǎng)景中(zhōng)的(de)自(zì)然交互，未来(lái)有(yǒu)望在智能可(kě)穿戴設備、智能家(jiā)居(jū)、智能車载(zài)等多(duō)个(gè)領域得到(dào)大(dà)規模應(yìng)用(yòng)。
情(qíng)感(gǎn)智能。是(shì)指利用(yòng)人工智能手(shǒu)段(duàn)模拟表(biǎo)情(qíng)、語(yǔ)气(qì)、情(qíng)感(gǎn)等類(lèi)人化(huà)情(qíng)緒響應(yìng)，以(yǐ)打(dǎ)造具有(yǒu)情(qíng)緒屬性(xìng)的(de)虛拟形象(xiàng)的(de)技術(shù)。該技術(shù)可(kě)赋予機(jī)器設備更(gèng)好(hǎo)的(de)对(duì)人類(lèi)情(qíng)感(gǎn)的(de)識别、理解(jiě)和(hé)引導能力，为(wèi)用(yòng)戶带(dài)来(lái)更(gèng)具效率和(hé)人性(xìng)化(huà)的(de)交互體(tǐ)验(yàn)，未来(lái)将在智能機(jī)器人、智能虛拟助手(shǒu)等領域得到(dào)更(gèng)为(wèi)頻繁和(hé)深入的(de)應(yìng)用(yòng)。
神經(jīng)形态計(jì)算。是(shì)指仿真(zhēn)生(shēng)物(wù)大(dà)脑神經(jīng)系(xì)統，在芯片(piàn)上(shàng)模拟生(shēng)物(wù)神經(jīng)元(yuán)、突觸的(de)功能及(jí)其(qí)网(wǎng)絡組織方(fāng)式，赋予機(jī)器 感(gǎn)知和(hé)學(xué)習能力的(de)技術(shù)。該技術(shù)的(de)目标(biāo)在于使機(jī)器具備類(lèi)似 生(shēng)物(wù)大(dà)脑的(de)低(dī)功耗、高(gāo)效率、高(gāo)容錯等特(tè)性(xìng)，将在智能駕駛、智能安(ān)防、智能搜索等領域具有(yǒu)廣闊應(yìng)用(yòng)前(qián)景。
元(yuán)學(xué)習。是(shì)指将神經(jīng)网(wǎng)絡與(yǔ)人類(lèi)注意(yì)機(jī)制相結合，構建通(tòng)用(yòng)算法(fǎ)模型使機(jī)器智能具備快速自(zì)主(zhǔ)學(xué)習能力的(de)技術(shù)。該技術(shù)能夠使機(jī)器智能真(zhēn)正(zhèng)實(shí)現(xiàn)自(zì)主(zhǔ)編程，顯著提(tí)升(shēng)現(xiàn)有(yǒu)算法(fǎ)模型的(de)效率與(yǔ)準确性(xìng)，未来(lái)的(de)進(jìn)一(yī)步應(yìng)用(yòng)将成(chéng)为(wèi)促使人工智能從專用(yòng)階(jiē)段(duàn)邁向(xiàng)通(tòng)用(yòng)階(jiē)段(duàn)的(de)關(guān)键。
量(liàng)子神經(jīng)网(wǎng)絡。是(shì)指采用(yòng)量(liàng)子器件(jiàn)搭建神經(jīng)网(wǎng)絡，優化(huà)神經(jīng)网(wǎng)絡結構和(hé)性(xìng)能的(de)技術(shù)。該技術(shù)充分(fēn)利用(yòng)了(le)量(liàng)子計(jì)算超高(gāo)速、超並(bìng)行、指數級容量(liàng)的(de)特(tè)點(diǎn)，有(yǒu)效縮短(duǎn)了(le)神經(jīng)网(wǎng)絡的(de)訓練时(shí)間(jiān)，未来(lái)将在人臉識别、图(tú)像識别、字(zì)符識别等領域具有(yǒu)重(zhòng)要(yào)應(yìng)用(yòng)價值和(hé)廣闊前(qián)景。
當前(qián)，全(quán)球正(zhèng)在經(jīng)曆科技和(hé)産業高(gāo)度(dù)耦合、深度(dù)叠加的(de)新(xīn)一(yī)輪變(biàn)革(gé)，大(dà)數據(jù)的(de)形成(chéng)、理論算法(fǎ)的(de)革(gé)新(xīn)、計(jì)算能力的(de)提(tí)升(shēng)及(jí)网(wǎng)絡設施的(de)演進(jìn)驅動(dòng)人工智能進(jìn)入新(xīn)一(yī)輪创新(xīn)發(fà)展(zhǎn)高(gāo)峰期(qī)，新(xīn)技術(shù)持(chí)續获得突破性(xìng)進(jìn)展(zhǎn)，呈現(xiàn)出(chū)深度(dù)學(xué)習、跨界融合、人機(jī)協同(tóng)、群(qún)智開(kāi)放(fàng)、自(zì)主(zhǔ)操控等以(yǐ)應(yìng)用(yòng)为(wèi)導向(xiàng)的(de)新(xīn)特(tè)征。加強(qiáng)新(xīn)一(yī)代(dài)人工智能技術(shù)的(de)前(qián)瞻預判，準确把(bǎ)握全(quán)球技術(shù)创新(xīn)動(dòng)态及(jí)發(fà)展(zhǎn)趨勢，将为(wèi)行業健康發(fà)展(zhǎn)、資金(jīn)有(yǒu)序進(jìn)入、政(zhèng)策規劃(huà)出(chū)台(tái)、新(xīn)興市(shì)场(chǎng)開(kāi)拓等提(tí)供具備決策參考價值和(hé)實(shí)踐指導意(yì)義的(de)智力支撐。
